《Big Ideas》大胆预测了颠覆性技术在 2030 年、 2040 年的发展趋势。我们简单看看对 AI 和机器人技术的预期。
AI 包括神经网络、下一代云技术以及智能设备三个部分,报告分别预测了2030年、2040年的发展趋势。
AI 部分。报告预期到 2030 年,AI 模型的训练成本将下降 4 万多倍,再加上对 AI 硬件的积极投资,自 2023 年以来,AI 的总能力已增长了约 60 万倍。50% 的知识工作者采用 AI 软件系统,生产力平均提高 9 倍。云计算方面,1.3 万亿美元的 AI 硬件支出支撑了 13 万亿美元的 AI 软件销售额,并容纳了 75% 的传统软件毛利率。三类客户支持 AI 硬件的需求——基础设施即服务提供商、软件公司和 AI 基础模型提供商——它们应该能产生 20% 的现金流利润率,与芯片制造商的利润率一致。到了2040 年,线性内容正在让位于互动体验。以 AI 为媒介的眼镜和头显设备将贯穿日常生活。
LLM 是否会耗尽数据,从而限制其绩效?计算能力和高质量的训练数据似乎是模型性能的主要贡献者。模型的增长需要更多训练数据,缺乏新数据是否会导致模型性能趋于稳定?Epoch AI 估计,书籍和科学论文等高质量语言/数据源可能会在 2024 年耗尽,尽管仍有大量未开发的视觉数据。
微软 CEO 纳德拉最近针对微软财报首次提到,依据价值贡献为提高生产力的AI功能定价的潜力。报告也指出,定制化 AI 产品应享有更多定价权。随着开源替代品的出现和成本的下降,针对最终用途定制的AI软件供应商应该能更容易地通过它们获利。相反,简单的生成式 AI 应用程序可能会迅速商品化。
加速知识工作者生产力的增长,代表着数万亿美元的潜在机会。到 2030 年,AI有潜力使知识型职业中的大多数任务实现自动化,大幅提高普通员工的生产力。自动化和加速知识工作任务的软件解决方案应该是主要受益者。如果新一波 AI 创新者拥有与今天类似的定价能力,并且 AI 生产力的提升与我们想象的一样有意义,那么,到这个十年末,全球软件市场可能会增长 10 倍。
通用机器人代表着全球价值 24 万亿美元以上的潜在收入机会,包括家用机器人和制造机器人。ARK 预测,2030 年全球制造业 GDP 将飙升至 28.5 万亿美元。
四、其他亮点
在数字消费者部分。《 Big ideas 》预测,得益于 AI 辅助创作,游戏玩家可以成为开发者。在用户生成内容( UGC )平台上进行 AI 辅助的游戏创作,可能会导致游戏内容爆炸式增长。根据研究,在输出质量标准化后,自 2021 年以来,3D 资产的生产成本下降了约 99%,已降至不到 0.06 美元。AI 应该使内容创作民主化,并加速 UGC 的增长。Roblox 已在全球提供超过 4.7 亿次体验,是 PC、游戏机和移动应用游戏总数的 52 倍。
以色列的特拉维夫因聚集了大量科研人才和科技公司被称为“中东硅谷”和“创新之都”。但在巴以冲突发生后,许多人才应征入伍,科技公司的不少业务和活动受到负面影响,近日英伟达公司将取消原定于 10 月 15 日至 16 日在特拉维夫举行的年度 AI 峰会的线下会议。按照原来的计划,英伟达将在 AI 峰会之际展示其在人工智能领域的最新进展,英伟达创始人 CEO 黄仁勋届时也将在 AI 峰会上进行主题演讲。