《Big Ideas》大胆预测了颠覆性技术在 2030 年、 2040 年的发展趋势。我们简单看看对 AI 和机器人技术的预期。
AI 包括神经网络、下一代云技术以及智能设备三个部分，报告分别预测了2030年、2040年的发展趋势。
AI 部分。报告预期到 2030 年，AI 模型的训练成本将下降 4 万多倍，再加上对 AI 硬件的积极投资，自 2023 年以来，AI 的总能力已增长了约 60 万倍。50% 的知识工作者采用 AI 软件系统，生产力平均提高 9 倍。云计算方面，1.3 万亿美元的 AI 硬件支出支撑了 13 万亿美元的 AI 软件销售额，并容纳了 75% 的传统软件毛利率。三类客户支持 AI 硬件的需求——基础设施即服务提供商、软件公司和 AI 基础模型提供商——它们应该能产生 20% 的现金流利润率，与芯片制造商的利润率一致。到了2040 年，线性内容正在让位于互动体验。以 AI 为媒介的眼镜和头显设备将贯穿日常生活。
LLM 是否会耗尽数据，从而限制其绩效？计算能力和高质量的训练数据似乎是模型性能的主要贡献者。模型的增长需要更多训练数据，缺乏新数据是否会导致模型性能趋于稳定？Epoch AI 估计，书籍和科学论文等高质量语言/数据源可能会在 2024 年耗尽，尽管仍有大量未开发的视觉数据。
微软 CEO 纳德拉最近针对微软财报首次提到，依据价值贡献为提高生产力的AI功能定价的潜力。报告也指出，定制化 AI 产品应享有更多定价权。随着开源替代品的出现和成本的下降，针对最终用途定制的AI软件供应商应该能更容易地通过它们获利。相反，简单的生成式 AI 应用程序可能会迅速商品化。
加速知识工作者生产力的增长，代表着数万亿美元的潜在机会。到 2030 年，AI有潜力使知识型职业中的大多数任务实现自动化，大幅提高普通员工的生产力。自动化和加速知识工作任务的软件解决方案应该是主要受益者。如果新一波 AI 创新者拥有与今天类似的定价能力，并且 AI 生产力的提升与我们想象的一样有意义，那么，到这个十年末，全球软件市场可能会增长 10 倍。
通用机器人代表着全球价值 24 万亿美元以上的潜在收入机会，包括家用机器人和制造机器人。ARK 预测，2030 年全球制造业 GDP 将飙升至 28.5 万亿美元。
四、其他亮点
在数字消费者部分。《 Big ideas 》预测，得益于 AI 辅助创作，游戏玩家可以成为开发者。在用户生成内容（ UGC ）平台上进行 AI 辅助的游戏创作，可能会导致游戏内容爆炸式增长。根据研究，在输出质量标准化后，自 2021 年以来，3D 资产的生产成本下降了约 99%，已降至不到 0.06 美元。AI 应该使内容创作民主化，并加速 UGC 的增长。Roblox 已在全球提供超过 4.7 亿次体验，是 PC、游戏机和移动应用游戏总数的 52 倍。
于是我 2017 年 8 月 14 日在《华尔街见闻》上写了一篇研究文章，研究用 5% 的资产投资比特币后对整个资产组合的积极影响。后来资产管理界的大神，Black Rock 的首席策略官 Andrew Ang 在 2022 年《Asset Asset Allocation with Crypto: Application of Preferences for Positive Skewness》中阐述了同样的观点。
Foresight News：在选择具体的交易标的的时候有怎样的标准？
Xin Liu：事实上我对于赛道的选择是非常 open 的，这个市场最大的特点就是创新非常快，也正是因为创新快给它带来的巨大的生命力。Open 体现在于减少先入为主的成见，尽量在高胜率和高安全系数的前提下接纳更多的创新，一般只要某个品种（无论是「古典派」还是「土狗派」）出现了具备一定规模的共识，我都不会放过都会去研究一下。一个东西它有很多人支持，喜欢，不管它看起来是芭蕾舞还是二人转，一定有它独到的满足人性的地方，存在即合理。
所以你可以看到我的兼容性是很强的，那对于风险高的创新品种，为什么我们能涉猎的这样广泛呢？因为 AI 深度学习提供了对于价格趋势的精准把控，这极大提高了接纳创新的胜率和安全系数。比如现在我们正在研发的创新策略，利用 AI 深度学习模型去寻找铭文和 meme 的机会。虽然最近铭文大火，但是实操者也不得不面临 1）mint 的铭文项目不成功的风险 2）mint 过程中高昂的 gas fee 3）mint 不成功被埋的风险 4）竞争不过自动化 mint 工作室等问题。所以挑选哪些有希望的铭文品种 mint？如果没有 mint 成功以什么样的价格介入胜率更高？这是我们正在用 AI 深度学习解决的问题，meme 品种也是同样的道理。
Foresight News：是否可以具体介绍一下基于 AI 深度学习的交易策略？深度学习的模型考虑了哪些参数？参考了哪些指标？本质上是基于怎样的逻辑计算出的交易方向？
Xin Liu: AI 深度学习呢，简单来说是一种利用人工智能去模仿人类神经元去思考的方式，图片是一个最简单的模型，inputs 层代表输入信息，output 层指的是最终输出的信息，中间层统称为隐藏层，隐藏层是极为复杂且精巧的。无需人类手工定义特征，AI 深度学习可以从原始数据中自动学习和提取特征。常规学习的领域有价格趋势、交易量变化、市场情绪等。因此 AI 深度学习具有非线性和自适应性的特点，加上计算机处理大规模数据的能力，使得 AI 模拟的神经元系统在某些领域拥有了超越人类认知事物本质的能力。
Xin Liu：我看过一篇论文《Observing Schrödinger’s Cat with Artificial Intelligence: Emergent Classicality from Information Bottleneck》，用人工智能去观察著名的薛定谔的猫，省流总结一下结论就是，神、人和低等生物本质上的区别在于对于信息的处理能力。这正是你这两个问题的最佳答案。
比如说你提到的「一种金融产品的涨跌本质上是由市场上买卖力量博弈的结果」从这个角度和逻辑看市场是无法提前预测的，这是普通人的正常因果感知对吧，但是还有一种可能就是在更高维度的信息处理能力的层面上看涨跌的博弈不是这样的。实际上在 AI 深度学习的维度，5 月份我能看到的是比特币价格会涨到 40000 以上，后续就会有有利于这个结论的事件出来催化完成这个结论，在 5 月份我是不知道具体什么事件会带动完成这个结论，但一定会有对应的事件出来。能看到这其中的因果顺序的不同嘛？这是因为 AI 处理信息的能力远远高于人类，可以从更高维度看到普通人看不到的东西，因此就形成了带有「玄学」性质的预言。
Xin Liu：首先纠正一下，我的意思是过去和现在比特币存在减半周期，所以牛熊轮转的非常规律，所以这使得普通人更加容易判断牛熊，减半前后牛市，剩下两年熊市，对吧。但是马上第四次减半就结束了，大比例的比特币将会进入流通中，剩余可挖的部分将非常少，凭借常识判断必然是量大的流通部分影响量小的可挖掘部分，所以未来的牛熊将非常复杂并不会像目前这样节奏清晰明了。那么这轮减半行情走完之后人们用什么逻辑去判断牛熊或者大周期呢? 我认为 AI 深度学习会成为一个判断长周期牛熊的重要依靠。
Foresight News：随着加密货币市场参与方的增加，市场的走势开始变得复杂，从今年的走势中就可以看出，不再像过去一样是比较简单的周期性趋势行情，在未来可能更加复杂的行情中，AI 深度学习模型可以对行情的判断带来怎样的帮助？相比于一些用于判断行情走向的「理论」，使用 AI 有哪些具体的优势？
现在的世界已经朝着去中介化发展，尤其在加密世界信息不对称的情况将越来越少，投资者也越来越成熟，拥有自己独立的判断，越来越不愿意接盘 VC。投资，无论是超级个体还是机构都是由人组成的，本质上来说核心是给出高超的认知和判断，尤其在 AI 时代下，个体生产力会被极度放大，一个人能做的也许就是现在一个机构做的事，所以未来判断可信度的关键在于是否能长期输出正确的投资判断和结果，而并不会拘泥于是机构给出的还是个体给出的。
看了很多人的 2049 小作文，能够深深的感到其中散发出的一种夹杂着渴望，绝望也是妄念的味道；有些人在渴望所谓明年的牛市，这种渴望似乎在熊市来临的那一刻就开始酝酿了，好像什么都不做，周期自然而然；有些人对于缺乏叙事和奔头充满着绝望但又不敢肆意表达，最后还必须阐述一些似是而非的半吊子赛道和机会预言的妄念，以使得住了那么贵的酒店加上每天疲于奔命在那里 social 的不要毫无意义，最后看着和某些加密名人合个影的照片，发一个朋友圈交交差了。
所以现在是灾后重建的时刻，回归中本聪 get rid of trusted 3 rd party 的原教旨主义时刻；与其期待什么牛市，还不如为任何一个能够帮助到重建这个行业信用的进步和进展来欢呼，那么请问有吗？大家一起来数一数，看看到底哪些 builder 在为这个行业重新向技术领域和金融领域重新宣誓其必要性和信用，而做了什么突出的贡献？我想和这些 builder 合影。
最后，说说除了什么 intent，什么 tg bot，什么 ft 之外的真正值得观察的一些变化，或者至少是变量：
以上三个命题，我都以注以问号，因为真的不知道行不行，但又真的很重要。期待大家的指摘和讨论。 当然，我只是一个一级市场投资人的视角在看，不代表二级也不代表各种善于撸毛的兄弟们的操作视角；我经常和别的基金合伙人说，你们都太聪明太厉害了，而我们可不可以以原教旨主义（trustless）思路来试图在这个行业里追求一点长期主义试试看（尽管现在的锁定方式和流动性基本上让很多基金只能比谁跑得快），所以我们坚持只做第一第二轮的 lead investor，逼一逼自己关注对于行业发展至关重要的核心命题（效率，安全，开发者友好），并且持续呼吁更多的基建投资而不是相反，尽管很多人对于基建这个话题已经审美疲劳到不行了。
我们在印度尼西亚的一次注册活动中观察了扫描情况，阅读了社交媒体和移动聊天群组中的对话，并查阅了 Google Play 和 Apple 商店中对 Worldcoin 钱包的评论。我们采访了 Worldcoin 首席执行官 Alex Blania，并向该公司提交了一份详细的调查结果和问题清单，以征求评论。
彭博社去年（编者按：2021年）夏天首次报道了该公司。Worldcoin 联合创始人、硅谷加速器 Y Combinator 前总裁 Sam Altman 告诉彭博社：「我对全民基本收入以及全球财富再分配等事情非常感兴趣」，Worldcoin 的目标是回答「我们有没有办法通过技术在全球范围内实现这一点」 。
Worldcoin 表示，生物识别信息保留在球体上，一旦上传后就会被删除，或者至少有一天，一旦公司完成识别虹膜和检测欺诈的 AI 神经网络训练，就会被删除。在那之前，除了诸如「个人数据……通过安全、加密的通道发送」之类的模糊描述，还不清楚这些数据是被如何处理的。「在现场测试阶段，我们收集和安全存储的数据比完成时要多，」博客文章指出，「一旦我们的算法得到充分训练，我们将删除在现场测试期间收集的所有生物识别数据。」
其他人仍然不相信 Worldcoin 实际上能够真正惠及世界上的每一个人，相反，它会分散人们对正在进行的创建新身份范式工作的注意力。身份专家 Kaliya Young 虽然拒绝对 Worldcoin 发表具体评论，但他表示，『在网络身份识别方面，公司通常会声称「如果世界上的每个人都在我们的系统中，那么一切都会好起来。」 新消息是：每个人都不会出现在你的系统中，所以让我们继续讨论如何解决问题。』
Blania 和他的团队认为，这种批评不正确。「我们团队的大部分人都有加密货币背景……所以我们非常关心这个（隐私），」他告诉 MIT 技术评论。「我完全理解这种担忧，」他说，但他认为这更多的是「情绪化的直觉反应」，而不是「客观的批评」。他补充说，批评者们所忽略的是，Worldcoin 协议一旦完成，在保护隐私方面将会有多么出色。
Mohammad Ahmed Abdalbagee 是 Worldcoin 在苏丹雇佣的 4 名球体运营人员之一，他补充说，正是他的团队的努力说服了 Worldcoin 添加电话号码作为首选登录方式。「他们在苏丹运营之前，使用电子邮箱作为主要标识符，但我们告诉他们这在苏丹行不通。许多大学生甚至没有电子邮箱，他们用手机在社交媒体上注册，」他说。
隐性殖民主义
一些专门研究科技行业与南半球国家关系的学者对 Worldcoin 的行为感到担忧，但并不惊讶。
数字人类学家、 《下一个十亿用户：超越西方的数字生活（The Next Billion Users: Digital Life Beyond the West）》一书作者 Payal Arora 表示：「这是一场看谁在这场 AI 驱动的经济中获得最多数据的竞赛。」 她说，欧洲和美国更严格的数据保护法意味着，这些地区雄心勃勃的企业家无法从本国民众那里获得所需的训练数据，因此他们必须将目光投向发展中国家。
Aida Ponce del Castillo，欧盟贸易研究所研究员，负责研究新兴技术的法规，同时担任其组织数据保护官员一职，对她来说，缺乏透明度是不合理的。「DPIA 不是机密商业信息，」她告诉 MIT 科技评论——虽然发布不是强制性的，但她指出欧盟委员会建议企业「考虑至少发布部分内容，例如摘要或结论」。
ChainCatcher 昨日报道，法庭文件披露 FTX 股东名单包含 PayPal 联创 Peter Thiel 等知名人士。
蓝池资本在2018年初首次披露其持有的美国股票总量。截至2017年底，该公司持有34家公司的股票，价值2.115亿美元。到2021年3月底时，该公司仍持有30多家公司的股份。不久之后，随着投资巨头猫头鹰岩资本集团（Owl Rock Capital）和Dyal Capital Partners合并，使得资产管理公司Blue Owl成为该家族办公室在美国的最大上市资产。
进入 2022 年下半年后，一个趋势在于，不少华语加密VC开始减少一级项目投资，一是转向开展二级投资，募集二级市场基金；其次是VC开始更多去孵化项目，各类加速器、孵化器、Demo Day 层出不穷，从牛市时期的一级内卷转为孵化内卷。
本文将盘点华语市场各类活跃或曾经活跃的 Crypto Fund。
HashKey Capital
HashKey Capital 隶属于HashKey Group，是一家专注于投资区块链技术和数字资产的亚洲资产管理机构，并且是以太坊的早期投资者。目前是亚洲地区最活跃的Web3 投资机构，累计投资超过200个项目，横跨17个国家和地区。HashKey Capital 有着强大的亚洲资源优势，募资能力相对较强，唯二得到新加坡政府投资基金淡马锡支持的华人加密VC。HashKey 长期布局香港，从早期数码港一步步转移至中环，HashKey Group获得香港证监会发出的运营虚拟资产交易平台牌照。
Fenbushi Capital 成立于 2015 年底，是中国首家专注于投资区块链技术相关企业的风险投资企业，也是以太坊的早期投资者，以太坊创始人 Vitalik Buterin 是Fenbushi Capital 的顾问。Fenbushi Capital 参与了大量以太坊生态重要基础设施以及应用的投资，比如Kyber Network、MakerDAO、Arbitrum等。2022 年 12 月，Amber Group 宣布完成3 亿美元C 轮融资，由Fenbushi Capital US 领投，如今Fenbushi Capital 对Amber Group 有着重要影响力，二者共同推出并运营一只 Gamma 基金。
A&T Capital 成立于2021年，是一只新兴颠覆性技术的早期至成长期风险基金，其得到了中国顶尖金融科技公司 Ant Group 的资金支持，第一期基金募资规模达1亿美元，得益于资金实力，A&T Capital 参与了众多知名项目的投资，比如ConsenSys、Sui、Celestia等。因为前创始合伙人丑闻，A&T Capital 进入全面低调阶段：删除推特中的内容、注销公众号、官网内容全部清空……但是不得不说，A&T Capital的Portfolio很“强大”，虽然不少参与估值较高。此外，A&T Capital 曾招揽一批优秀人才，产出了不少优质内容，不能因为一个人抹杀一个团队曾经的努力。
OP Crypto 是一只新兴加密基金，由前火币高管 David Gan 创立，其官网着重强调其为与东西方市场有本土联系的数字资产 VC，其 LP 主要为Huobi、Bybit、Animoca、DCG、Republic等。OP Crypto 是知名以太坊扩容 Layer2 项目Scroll 的早期主要投资者。
Hash Global 成立于2019年，是一家专注于全球华人团队和项目的 Web 3 风险投资公司，专注于投资两个领域：1）全球华人创始人团队；2）促进Web2与Web3融合的区块链早期项目。目前，Hash Global 已投资超过 50 个项目，覆盖7 条赛道，资产管理规模超过3 亿美金，与中国知名企业家复星集团创始人之一梁信军有着广泛合作与联系。
Portfolio：Mask Network，DeBank，RSS3，rct AI，PlatON，NFTGo，Space and Time，SeeDAO，ChainFeeds，0xScope，DAOSquare，TokenScript…
LD Capital 成立于2016年，依靠自有资金，先后投资了超过300多家企业，涵盖一、二级投资、FOF等，管理资产规模达10亿美元，LD Capital 强调给予被投项目多维度的投后服务，包括人才招聘、经济模型设计、生态合作、技术开发、社区和媒体关系、融资等，并愿意成为项目的第一个投资者，在最困难时期给予创始人信心与支持。在亚洲，LD Capital 被认为是广泛投资的代表，但据创始人披露，未来 LD Capital 会更严格挑选项目并下重注，给予项目更优质和专注的投后服务，陪伴成长。进入2023年，LD Capital 开始重点布局二级市场投资。
Continue Capital 成立于2016年，两位创始合伙人均是以太坊社区的早期布道者，联合创始人Pima主导过Cosmos、Qtum、Tezos、Polkadot、Iost、Zilliqa、Quarkchain等40多个项目投资，是OmiseGo、Zilliqa、Polkadot在中国最大的个人投资者，并为$ATOM命名中文。另一位联合创始人Xiahong Lin定居于硅谷，前Twitter移动开发工程师，也曾创建区块链公司。Continue Capital 专注于精品投资，只投资于自己看得懂，有研究理解的项目，但是目前鲜有出手。
y2z Ventures（原元宇宙资本）成立于2021年，是一家专注于元宇宙和Web3的长期风险投资基金，其品牌定位为，From yesterday to Gen Z，致力于支持有志于建设元宇宙基础设施、元宇宙内容创造和传播东方文化的年轻人和初创企业。y2z Ventures 曾在众多 Web3 创业者早期以及困难时期给予援助，获得了华人世界中，特别是年轻创业者的认可和尊重。
不要千篇一律的文案，而让 KOL 有发挥空间：近期由于部分项目方广泛的找KOL发几乎一样的传播内容，最后rug，很多华语用户在看到同质化的内容后都会反感。在传统的PR策略中，有个词叫做“拆稿”，即将同样的内容从不同的角度进行报道，这个策略同样适用于推特。同时要切记，越优质的KOL，越有自己的风格和爱惜自己的羽毛，品牌应该尽量针对性的让重要的KOL产出定制化的特色内容。
